Finanzmathematik (PDF)
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Ergänzt wird die klare und verständliche Darstellung durch mehr als 60 Aufgaben inklusive Lösungen, die auch als Onlineressourcen in Excel umgesetzt und verfügbar sind. Damit keine weitere Literatur zu erforderlichen Vorkenntnissen herangezogen werden muss, sind in einem Anhang die notwendigen Grundlagen aus der Wirtschaftsmathematik und Statistik in kompakter und übersichtlicher Form zusammengefasst, sodass das vorliegende Buch auch für das Selbststudium hervorragend genutzt werden kann. Dadurch ist es ebenfalls im hohen Maße für Berufstätige aus der Praxis geeignet, die einen Hintergrund in den Wirtschaftswissenschaften oder der Mathematik mitbringen und auf der Suche nach einer anschaulichen und praxisorientierten Einführung sind oder ihr Wissen auffrischen möchten.
Prof. Dr. Dennis Heitmann ist Professor für Versicherungsbetriebslehre an der Hochschule Kaiserslautern und verfügt über langjährige Berufserfahrung im Risikomanagement bei zwei Erstversicherungsunternehmen.
Prof. Dr. Thomas Skill ist Professor für Wirtschaftsmathematik und Statistik an der Hochschule Bochum. Zuvor war er Abteilungsdirektor und Leiter des Treasury der WIBank Hessen.
Prof. Dr. Christian Weiß ist Professor für Mathematik und Statistik an der Hochschule Ruhr West und seit 2013 als Aktuar in der Versicherungsbranche tätig. Er berät auch aktuell noch Unternehmen in finanzmathematischen Fragen.
Prof. Dr. Thomas Skill ist Professor für Wirtschaftsmathematik und Statistik an der Hochschule Bochum. Zuvor war er Abteilungsdirektor und Leiter des Treasury der WIBank Hessen.
Prof. Dr. Christian Weiß ist Professor für Mathematik und Statistik an der Hochschule Ruhr West und seit 2013 als Aktuar in der Versicherungsbranche tätig. Er berät auch aktuell noch Unternehmen in finanzmathematischen Fragen.
- Autoren: Dennis Heitmann , Thomas Skill , Christian Weiß
- 2022, 1. Aufl. 2022, 308 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer Berlin Heidelberg
- ISBN-10: 3662646528
- ISBN-13: 9783662646526
- Erscheinungsdatum: 30.08.2022
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- Dateiformat: PDF
- Größe: 4.49 MB
- Ohne Kopierschutz
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