Künstliche Intelligenz für den Spitzensport im Spannungsfeld zwischen Big und Small Data (KISs-BiS) (PDF)
Künstliche Intelligenz hat in vielen Bereichen des gesellschaftlichen Lebens Einzug gehalten. Im vorliegenden Buch geben die Autoren einen Einblick in derzeitige nationale und internationale Einsatzgebiete und den Nutzen von KI, insbesondere des...
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Produktinformationen zu „Künstliche Intelligenz für den Spitzensport im Spannungsfeld zwischen Big und Small Data (KISs-BiS) (PDF)“
Künstliche Intelligenz hat in vielen Bereichen des gesellschaftlichen Lebens Einzug gehalten. Im vorliegenden Buch geben die Autoren einen Einblick in derzeitige nationale und internationale Einsatzgebiete und den Nutzen von KI, insbesondere des maschinellen Lernens, im Spitzensport. Dabei werden die Grenzen und Potenziale von KI-Anwendungen insbesondere bei Betrachtung der Transfermöglichkeiten aus anderen Anwendungsgebieten abgeschätzt. Der Spitzensport weist für ihn typische Strukturen auf, welche es zu berücksichtigen gilt. Es wird aufgedeckt, wo im Spitzensport noch Potenziale für KI bestehen. Unter anderem wird dies anhand eines Use Case zur Trainingsteuerung am Beispiel Radsport aufgezeigt und umgesetzt.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Alexander Hagg , Alexander Asteroth , Christian Rasche , Kevin Bach , Mark Pfeiffer
- 2022, 1. Auflage, 148 Seiten, Deutsch
- Herausgegeben: Bundesinstitut für Sortwissenschaft
- Verlag: Sportverlag Strauß
- ISBN-10: 3868847189
- ISBN-13: 9783868847185
- Erscheinungsdatum: 07.04.2022
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 2.75 MB
- Ohne Kopierschutz
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