Machine Learning for Cyber Security / Lecture Notes in Computer Science Bd.13655 (PDF)
4th International Conference, ML4CS 2022, Guangzhou, China, December 2-4, 2022, Proceedings, Part I
(Sprache: Englisch)
The three-volume proceedings set LNCS 13655,13656 and 13657 constitutes the refereedproceedings of the 4th International Conference on Machine Learning for Cyber Security, ML4CS 2022, which taking place during December 2-4, 2022, held in Guangzhou,...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Machine Learning for Cyber Security / Lecture Notes in Computer Science Bd.13655 (PDF)“
The three-volume proceedings set LNCS 13655,13656 and 13657 constitutes the refereed
proceedings of the 4th International Conference on Machine Learning for Cyber Security, ML4CS 2022, which taking place during December 2-4, 2022, held in Guangzhou, China.
The 100 full papers and 46 short papers were included in these proceedings were carefully reviewed and selected from 367 submissions.
Bibliographische Angaben
- 2023, 1st ed. 2023, 669 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Yuan Xu, Hongyang Yan, Huang Teng, Jun Cai, Jin Li
- Verlag: Springer Nature Switzerland
- ISBN-10: 3031200969
- ISBN-13: 9783031200960
- Erscheinungsdatum: 12.01.2023
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 57 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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