Machine Learning for Medical Image Reconstruction / Lecture Notes in Computer Science Bd.13587 (PDF)
5th International Workshop, MLMIR 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings
(Sprache: Englisch)
This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Workshop on Machine Learning for Medical Reconstruction, MLMIR 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, in September 2022, held in Singapore.
The 15 papers presented were...
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Produktinformationen zu „Machine Learning for Medical Image Reconstruction / Lecture Notes in Computer Science Bd.13587 (PDF)“
This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Workshop on Machine Learning for Medical Reconstruction, MLMIR 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, in September 2022, held in Singapore.
The 15 papers presented were carefully reviewed and selected from 19 submissions. The papers are organized in the following topical sections: deep learning for magnetic resonance imaging and deep learning for general image reconstruction.
Bibliographische Angaben
- 2022, 1st ed. 2022, 157 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Nandinee Haq, Patricia Johnson, Andreas Maier, Chen Qin, Tobias Würfl, Jaejun Yoo
- Verlag: Springer Nature Switzerland
- ISBN-10: 3031172477
- ISBN-13: 9783031172472
- Erscheinungsdatum: 22.09.2022
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 25 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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