Modellierungskompetenzen - Diagnose und Bewertung / Realitätsbezüge im Mathematikunterricht (PDF)

Name: Modellierungskompetenzen - Diagnose und Bewertung / Realitätsbezüge im Mathematikunterricht
Brand: Springer-Verlag GmbH
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Produktinformationen zu „Modellierungskompetenzen - Diagnose und Bewertung / Realitätsbezüge im Mathematikunterricht (PDF)“

Der vorliegende Band widmet sich der notwendigen Frage, wie Lernleistungen bei Modellierungsaufgaben erkannt, gemessen und bewertet werden können. Dazu werden in Beiträgen verschiedene Tests zur Messung von Modellierungskompetenzen vorgestellt. Teilkompetenzen, die gut erfasst werden können, umfassen zum Beispiel Vereinfachen, Strukturieren, Erstellen von schriftliche Lösungen und Präsentationstechniken. Diskutiert wird aber auch die Bewertung komplexer Modellierungsaufgaben. Selbstredend geht es auch um lernförderliche Rückmeldung im Lehr-Lern-Prozess. Die Auswirkungen der Verwendung metakognitiver Lösungsstrategien wird untersucht. Vorgestellt wird weiter ein Kompetenzstufenmodell, das zur Aufgabenstellung und Leistungsinterpretation für die schriftliche Reifeprüfung in Österreich dient, sowie die Konzeption von Modellierungsaufgaben im Abitur.

Dieser Band zeigt, wie mathematisches Modellieren sinnvoll und gewinnbringend genutzt werden kann und liefert Materialien und Ideen für den Einsatz in Schule und Hochschule.

Die Herausgeber

Prof. Dr. Gilbert Greefrath lehrt und forscht am Institut für Didaktik der Mathematik und der Informatik an der Universität Münster.

Prof. Dr. Katja Maaß lehrt und forscht am Institut für Mathematische Bildung der PH Freiburg.

Autoren-Porträt

Prof. Dr. Gilbert Greefrath lehrt und forscht am Institut für Didaktik der Mathematik und der Informatik der Universität Münster.

Prof. Dr. Katja Maaß lehrt und forscht am Institut für Mathematische Bildung der PH Freiburg.

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Bibliographische Angaben

2020, 1. Aufl. 2020, 218 Seiten, Deutsch
Herausgegeben: Gilbert Greefrath, Katja Maaß
Verlag: Springer-Verlag GmbH
ISBN-10: 3662608154
ISBN-13: 9783662608159
Erscheinungsdatum: 24.03.2020

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eBook Informationen

Dateiformat: PDF
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