Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods / Springer Proceedings in Mathematics & Statistics Bd.387 (PDF)
MCQMC 2020, Oxford, United Kingdom, August 10-14
(Sprache: Englisch)
This volume presents the revised papers of the 14th International Conference in Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods in Scientific Computing, MCQMC 2020, which took place online during August 10-14, 2020. This book is an excellent reference resource...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods / Springer Proceedings in Mathematics & Statistics Bd.387 (PDF)“
This volume presents the revised papers of the 14th International Conference in Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods in Scientific Computing, MCQMC 2020, which took place online during August 10-14, 2020.
This book is an excellent reference resource for theoreticians and practitioners interested in solving high-dimensional computational problems, arising, in particular, in statistics, machine learning, finance, and computer graphics, offering information on the latest developments in Monte Carlo and quasi-Monte Carlo methods and their randomized versions.
Bibliographische Angaben
- 2022, 1st ed. 2022, 311 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Alexander Keller
- Verlag: Springer International Publishing
- ISBN-10: 3030983196
- ISBN-13: 9783030983192
- Erscheinungsdatum: 20.05.2022
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 5.85 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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