Recent Trends in Learning From Data / Studies in Computational Intelligence Bd.896 (PDF)
Tutorials from the INNS Big Data and Deep Learning Conference (INNSBDDL2019)
(Sprache: Englisch)
This book offers a timely snapshot and extensive practical and theoretical insights into the topic of learning from data. Based on the tutorials presented at the INNS Big Data and Deep Learning Conference, INNSBDDL2019, held on April 16-18, 2019, in Sestri...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Recent Trends in Learning From Data / Studies in Computational Intelligence Bd.896 (PDF)“
This book offers a timely snapshot and extensive practical and theoretical insights into the topic of learning from data. Based on the tutorials presented at the INNS Big Data and Deep Learning Conference, INNSBDDL2019, held on April 16-18, 2019, in Sestri Levante, Italy, the respective chapters cover advanced neural networks, deep architectures, and supervised and reinforcement machine learning models. They describe important theoretical concepts, presenting in detail all the necessary mathematical formalizations, and offer essential guidance on their use in current big data research.
Bibliographische Angaben
- 2020, 1st ed. 2020, 221 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Luca Oneto, Nicolò Navarin, Alessandro Sperduti, Davide Anguita
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 303043883X
- ISBN-13: 9783030438838
- Erscheinungsdatum: 03.04.2020
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 6.98 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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