Robust Representation for Data Analytics / Advanced Information and Knowledge Processing (PDF)

Name: Robust Representation for Data Analytics / Advanced Information and Knowledge Processing
Brand: Springer-Verlag GmbH
SKU: 103517454
Price: 117.69 EUR
Availability: OnlineOnly

Models and Applications (Sprache: Englisch)

Autoren: Sheng Li , Yun Fu

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Robust Representation for Data Analytics / Advanced Information and Knowledge Processing, Sheng Li, Yun Fu

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Produktinformationen zu „Robust Representation for Data Analytics / Advanced Information and Knowledge Processing (PDF)“

This book introduces the concepts and models of robust representation learning, and provides a set of solutions to deal with real-world data analytics tasks, such as clustering, classification, time series modeling, outlier detection, collaborative filtering, community detection, etc. Three types of robust feature representations are developed, which extend the understanding of graph, subspace, and dictionary.

Leveraging the theory of low-rank and sparse modeling, the authors develop robust feature representations under various learning paradigms, including unsupervised learning, supervised learning, semi-supervised learning, multi-view learning, transfer learning, and deep learning. Robust Representations for Data Analytics covers a wide range of applications in the research fields of big data, human-centered computing, pattern recognition, digital marketing, web mining, and computer vision.

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Bibliographische Angaben

Autoren: Sheng Li , Yun Fu
2017, 1st ed. 2017, 224 Seiten, Englisch
Verlag: Springer-Verlag GmbH
ISBN-10: 3319601768
ISBN-13: 9783319601762
Erscheinungsdatum: 09.08.2017

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eBook Informationen

Dateiformat: PDF
Größe: 4.91 MB
Ohne Kopierschutz
Vorlesefunktion

Sprache:

Englisch

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