SAP HANA - Datenmodellierung / SAP Press (ePub)
So meistern Sie die Datenmodellierung für SAP HANA! Erfahren Sie, welche Modellierungsfunktionen, -objekte und Werkzeuge es gibt und wie Sie diese einsetzen, um für Ihr Unternehmen passende Datenmodelle zu erstellen. Die Autoren zeigen Ihnen an...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „SAP HANA - Datenmodellierung / SAP Press (ePub)“
So meistern Sie die Datenmodellierung für SAP HANA! Erfahren Sie, welche Modellierungsfunktionen, -objekte und Werkzeuge es gibt und wie Sie diese einsetzen, um für Ihr Unternehmen passende Datenmodelle zu erstellen. Die Autoren zeigen Ihnen an praxisrelevanten Beispielen die Modellierung der Daten für alle SAP-Komponenten: SAP HANA (nativ), SAP BW auf SAP HANA, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA Embedded Analytics oder SAP Vora.
Aus dem Inhalt:
- Calculation Views
- Big Data und SAP Vora
- Modellierungsobjekte für SAP BW auf HANA und SAP BW/4HANA
- LSA++
- Planungsanwendungen modellieren
- Datenhaltung optimieren
- Modellierung für SAP S/4HANA Embedded Analytics
- Business Content
Autoren-Porträt von Dickson Anane Adusei, Ingo Rötting, Stefan Yamada
Dickson Anane Adusei ist ein zertifizierter SAP BI Professional mit umfangreicher technischer und fachlicher Erfahrung in SAP Analytics insbesondere mit SAP HANA. In seiner langjährigen Karriere in der SAP-Beratung bei Accenture, IBM und derzeit bei Infosys Consulting arbeitete er für namhafte Kunden insbesondere in der Mineralöl- und chemischen Industrie. Dickson studierte Informatik an der Universität Dortmund und hat eine MSc der Greenwich University mit Schwerpunkt Business Intelligence.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Dickson Anane Adusei , Ingo Rötting , Stefan Yamada
- 2018, 508 Seiten, Deutsch
- Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH
- ISBN-10: 3836281856
- ISBN-13: 9783836281850
- Erscheinungsdatum: 23.11.2018
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Größe: 12 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
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