Theory of Statistics / Springer Series in Statistics (PDF)
(Sprache: Englisch)
The aim of this graduate textbook is to provide a comprehensive advanced course in the theory of statistics covering those topics in estimation, testing, and large sample theory which a graduate student might typically need to learn as preparation for work...
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Produktinformationen zu „Theory of Statistics / Springer Series in Statistics (PDF)“
The aim of this graduate textbook is to provide a comprehensive advanced course in the theory of statistics covering those topics in estimation, testing, and large sample theory which a graduate student might typically need to learn as preparation for work on a Ph.D. An important strength of this book is that it provides a mathematically rigorous and even-handed account of both Classical and Bayesian inference in order to give readers a broad perspective. For example, the "uniformly most powerful" approach to testing is contrasted with available decision-theoretic approaches.
Bibliographische Angaben
- Autor: Mark J. Schervish
- 2012, 1995, 716 Seiten, Englisch
- Verlag: Springer, New York
- ISBN-10: 1461242509
- ISBN-13: 9781461242505
- Erscheinungsdatum: 06.12.2012
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 59 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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