Stochastik
Theorie und Anwendungen
Fundierte und anwendungsbezogene Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Ob digitale Nachrichtenübertragung, Schaltkreissimulation, Verfahrenstechnik oder Financial Engineering - die meisten modernen Verfahren in der Technik und...
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Produktinformationen zu „Stochastik “
Klappentext zu „Stochastik “
Fundierte und anwendungsbezogene Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Ob digitale Nachrichtenübertragung, Schaltkreissimulation, Verfahrenstechnik oder Financial Engineering - die meisten modernen Verfahren in der Technik und Informatik beruhen auf stochastischen Prinzipien. Alle Resultate sind in diesem Buch ausführlich motiviert und exakt bewiesen. Hervorragend geeignet für Selbststudium und Vorlesungsbegleitung.
Inhaltsverzeichnis zu „Stochastik “
Grundlagen der Maßtheorie.- Das Lebesgue-Integral.- Wahrscheinlichkeitsräume.- Zufallsvariablen.- Unabhängigkeit.- Folgen und Reihen unabhängiger Zufallsvariablen.- Der zentrale Grenzwertsatz.- Bedingte Erwartungen.- Markov-Ketten.- Poisson-Prozesse.- Zeitdiskrete Martingale.- Brownsche Bewegung.- Zeitstetige Martingale.- Ito-Integrale.- Schätztheorie.- Testtheorie.- Lineare statistische Modelle.- Anwendung: Datenanalyse bei einem Recovery Boiler.- Anhang A: Existenzaussagen.- Anhang B: L p Räume.- Anhang C: Wertetabellen.- Anhang D: Wahrscheinlichkeitstheorie zum Nachschlagen. Bibliographische Angaben
- Autoren: David Meintrup , Stefan Schäffler
- 2005, 610 Seiten, Maße: 15,6 x 24 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Springer
- ISBN-10: 3540216766
- ISBN-13: 9783540216766
- Erscheinungsdatum: 08.09.2004
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