Wissensrohstoff Text
Eine Einführung in das Text Mining
Der größte Teil des Weltwissens ist in digital verfügbaren Texten beschrieben. Diese Texte stellen einen bedeutsamen Wissensrohstoff dar, doch wie kann dieses Wissen extrahiert werden? Lernen Sie in dieser aktualisierten und erweiterten Neuauflage des...
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Produktinformationen zu „Wissensrohstoff Text “
Klappentext zu „Wissensrohstoff Text “
Der größte Teil des Weltwissens ist in digital verfügbaren Texten beschrieben. Diese Texte stellen einen bedeutsamen Wissensrohstoff dar, doch wie kann dieses Wissen extrahiert werden? Lernen Sie in dieser aktualisierten und erweiterten Neuauflage des ersten deutschen Lehrbuches zu diesem Thema, wie digitaler Text mit Hilfe von Text Mining aufbereitet, verarbeitet und in Anwendungen genutzt werden kann.
Inhaltsverzeichnis zu „Wissensrohstoff Text “
Text und Text Mining.- Linguistische Repräsentationen.- Maschinelle Verarbeitung von Text.- Sprachdaten: Lexika und Korpora.- Sprachstatistik.- Maschinelles Lernen für Sprachverarbeitung.- Beispielanwendungen.
Autoren-Porträt von Chris Biemann, Gerhard Heyer, Uwe Quasthoff
Professor Dr. Chris Biemann leitet den Arbeitsbereich Sprachtechnologie im Fachbereich Informatik an der Universität Hamburg.Professor Dr. Gerhard Heyer leitete den Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung im Institut für Informatik an der Universität Leipzig.
Professor Dr. Uwe Quasthoff leitete das Projekt Deutscher Wortschatz am Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung an der Universität Leipzig.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Chris Biemann , Gerhard Heyer , Uwe Quasthoff
- 2022, 2. Aufl., XV, 385 Seiten, 26 farbige Abbildungen, Maße: 16,8 x 24 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Springer, Berlin
- ISBN-10: 3658359684
- ISBN-13: 9783658359683
- Erscheinungsdatum: 13.06.2022
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