Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastische Prozesse
Das Lehrbuch präsentiert die zentralen Gebiete der Wahrscheinlichkeitstheorie. Mit seinen Ausführungen, insbesondere zu mathematischen Modellen realer Phänomene, vermittelt der Autor ein tieferes Verständnis der Theorie. Der Band enthält zahlreiche Übungen.
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Produktinformationen zu „Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastische Prozesse “
Das Lehrbuch präsentiert die zentralen Gebiete der Wahrscheinlichkeitstheorie. Mit seinen Ausführungen, insbesondere zu mathematischen Modellen realer Phänomene, vermittelt der Autor ein tieferes Verständnis der Theorie. Der Band enthält zahlreiche Übungen.
Klappentext zu „Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastische Prozesse “
Dieses Lehrbuch beschäftigt sich mit den zentralen Gebieten einer maßtheoretisch orientierten Wahrscheinlichkeitstheorie im Umfang einer zweisemestrigen Vorlesung. Nach den Grundlagen werden Grenzwertsätze und schwache Konvergenz behandelt. Es folgt die Darstellung und Betrachtung der stochastischen Abhängigkeit durch die bedingte Erwartung, die mit der Radon-Nikodym-Ableitung realisiert wird. Sie wird angewandt auf die Theorie der stochastischen Prozesse, die nach der allgemeinen Konstruktion aus der Untersuchung von Martingalen und Markov-Prozessen besteht. Neu in einem Lehrbuch über allgemeine Wahrscheinlichkeitstheorie ist eine Einführung in die stochastische Analysis von Semimartingalen auf der Grundlage einer geeigneten Stetigkeitsbedingung mit Anwendungen auf die Theorie der Finanzmärkte. Das Buch enthält zahlreiche Übungen, teilweise mit Lösungen. Neben der Theorie vertiefen Anmerkungen, besonders zu mathematischen Modellen für Phänomene der Realität, das Verständnis.
Autoren-Porträt von Michael Mürmann
Dr. Michael Mürmann, Universität Heidelberg, Mathematisches Institut
Bibliographische Angaben
- Autor: Michael Mürmann
- 2013, 2014, XII, 428 Seiten, Maße: 16,8 x 24 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Springer, Berlin
- ISBN-10: 3642381596
- ISBN-13: 9783642381591
- Erscheinungsdatum: 11.12.2013
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