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Bücher zur Stochastik & mathematische Statistik

Stochastik als Ratekunst oder Kunst des Vermutens aus dem Griechischen zu übersetzen, würde dem Teilgebiet der Mathematik nur annähernd gerecht. Denn die Stochastik ist eine Wissenschaft und umfasst die großen Gebiete der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Statistik, die für viele gesellschaftliche Bereiche hohe Relevanz haben.

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Wahrscheinlichkeit und Statistik

RAOUL BILOMBO

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Das Zeitalter der Daten

Holger Aust

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Erschienen am 14.01.2021
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Automatische Bildbeschriftung

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Chaostheorie und Klimawandel

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Erschienen am 29.11.2013
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Pillars of Transcendental Number Theory

Saradha Natarajan, Ravindranathan Thangadurai

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Modelo Predictivo enfocado en la Portabilidad Numérica

Daniel Felipe Arevalo Valbuena

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Obschaq model' hrupkosti

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Applied use of probability theory

Vasiliy Makeiev, Pavel Trofimenko, Yurii Pushkarov

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Due Date-Related Scheduling with Two Agents

Yunqiang Yin, Dujuan Wang, TCE Cheng

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Game Theory and Fisheries Management

Lone Grønbæk, Marko Lindroos, Gordon Munro

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Modello di fragilità condivisa

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Stochastik und Statistik: Nicht nur Ziegenproblem-Mathematik

Sie kennen das Ziegenproblem nicht, auch bekannt unter dem Stichwort "Drei-Türen-Problem"? Das ist nur ein Anwendungsbeispiel der Stochastik, die sich unter anderem auch mit dem Zufall, dem Gesetz der großen und kleinen Zahlen, dem erwartungswert oder der Markow-Kette beschäftigt. Sollten Sie Lotto spielen, könnte die Wahrscheinlichkeitsrechnung Ihnen gute Dienste leisten, die Häufigkeit bestimmter Zahlen zu untersuchen. Ob Sie deshalb bald zu den Millionengewinnern zählen, sei dahingestellt. Auch Finanzmathematikern leistet die Stochastik gute Dienste, etwa bei Preisfindungsfragen. Wer sich lieber an die harten Fakten statt an Wahrscheinlichkeiten orientieren will, wendet sich der Statistik zu, die etwa untersucht, wie oft ein bestimmtes Merkmal in einer Grundgesamtheit vorkommt, oder Durchschnittswerte berechnet. Das kann auch auf Basis von Teilerhebungen geschehen. Doch mit der Statistik sollte man vorsichtig umgehen und keiner trauen, die man nicht selbst gefälscht hat.