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Bücher zur Stochastik & mathematische Statistik

Stochastik als Ratekunst oder Kunst des Vermutens aus dem Griechischen zu übersetzen, würde dem Teilgebiet der Mathematik nur annähernd gerecht. Denn die Stochastik ist eine Wissenschaft und umfasst die großen Gebiete der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Statistik, die für viele gesellschaftliche Bereiche hohe Relevanz haben.

 
 
 
 
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Sedentary Behaviour Epidemiology

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Approximation and Online Algorithms

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Innovations in Multivariate Statistical Modeling

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Modeling Reality with Mathematics

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Alfio Quarteroni

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Applied Numerical Analysis with MATLAB®/Simulink®

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Farzin Asadi

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Statistical Modelling and Risk Analysis

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Crowd Dynamics, Volume 4

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Interdisciplinary Statistics in Mexico

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Numerical Analysis: A Graduate Course

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David E. Stewart

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Estimating Presence and Abundance of Closed Populations

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George A. F. Seber, Matthew R. Schofield

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Statistical Inference and Machine Learning for Big Data

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Mayer Alvo

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Recent Developments in Statistics and Data Science

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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning

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Gauri Joshi

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New Frontiers in Bayesian Statistics

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Predictive Analytics with KNIME

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Frank Acito

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Emerging Topics in Modeling Interval-Censored Survival Data

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Visualization and Imputation of Missing Values

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Matthias Templ

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Bayesian Statistics, New Generations New Approaches

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Recent Advances on Sampling Methods and Educational Statistics

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Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2021

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Modern Biostatistical Methods for Evidence-Based Global Health Research

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Foundations of Applied Statistical Methods

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Hang Lee

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Statistical Inference Under Mixture Models

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Jiahua Chen

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Fundamentals of Supervised Machine Learning

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Giovanni Cerulli

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Continuous Parameter Markov Processes and Stochastic Differential Equations

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Rabi Bhattacharya, Edward C. Waymire

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Francesco Russo, Pierre Vallois

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Jay H. Beder

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Artificial Intelligence, Big Data and Data Science in Statistics

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Stochastic Neutron Transport

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Emma Horton, Andreas E. Kyprianou

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Partial Least Squares Path Modeling

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